Du kan regne på SEO før du investerer. Ikke med gætterier, men med en enkel, gennemsigtig model, som kobler søgevolumen, klikrater og konverteringer til forventet omsætning og ROI. Når du bygger det som et regneark, får du et levende beslutningsgrundlag, du kan opdatere måned for måned.
Det er netop pointen her: en praktisk model, en realistisk CTR-tabel, trin-for-trin beregning af ROI og en gratis skabelon, du kan genskabe i Google Sheets på få minutter. Ingen hokus pokus. Bare klare antagelser og tal, du selv styrer.
Hvorfor du bør forecaste SEO og sætte tal på ROI
Når du kender dit trafikpotentiale og konverteringsværdi per besøg, kan du flytte SEO-indsatser fra mavefornemmelser til prioriteringer, der giver forretning. Du kan rangordne emner, målsætte placeringer og afstemme budgetter efter forventet effekt. Og du kan sætte en realistisk tidshorisont, fordi SEO typisk realiserer gevinster gradvist.
Det gør også rapportering nemmere. I stedet for at tale om “mere synlighed”, taler du om “X ekstra salg pr. måned ved at løfte disse 12 søgeord fra position 8 til 3”.
Ofte er forskellen mellem et stærkt og et svagt forecast blot, at du bruger dine egne data fra Search Console og Analytics frem for generiske standarder. Det kan du.
Den deterministiske søgeordsmodel, der virker i praksis
Kernen i en solid SEO-prognose er en søgeordsbaseret beregning, hvor hver række repræsenterer et søgeord eller klynge. Du multiplicerer månedlig søgevolumen med en forventet klikrate for den placering, du kan ramme, og ganger med konverteringsrate og gennemsnitsværdi pr. konvertering. Summen over alle rækker er din potentielle omsætning.
Det smukke er gennemsigtigheden. Du kan åbne enhver celle og forklare, hvorfor tallet ser ud, som det gør. Og du kan skifte antagelser for at lave scenarier på få sekunder.
Efter den første version bør du koble modellen sammen med dine egne klik- og konverteringstal fra Analytics og Search Console. Det hæver nøjagtigheden markant og gør modellen til et operationelt styringsværktøj.
- Inputs du skal have styr på: søgevolumen, CTR, konverteringsrate, gennemsnitsordre, omkostninger
- Output du måler på: klik, konverteringer, omsætning, ROI
Datakilder og din opsætning i Google Sheets
Du kommer langt med tre kilder: Google Search Console til søgeord, klik og placering; Google Analytics til konverteringer og værdier; og et søgevolumenværktøj, hvis dine GSC-data ikke dækker hele markedet.
Start simpelt. Eksporter 12 måneder fra Search Console med søgeord, impressioner, klik, CTR og gennemsnitlig position. Filtrer brand og non-brand, så dine forecast ikke blander direkte brandtrafik ind i potentialet for nye, generiske søgninger. Hent konverteringsrate og værdi pr. konvertering for organisk trafik fra Analytics. Brug sidens gennemsnit i starten, og finjuster senere per landingsside eller kategori.
Når data er i arket, laver du inputfelter øverst med standard-CTR per placering og standard konverteringsrate. Under input lægger du din søgeordsliste med kolonner for volumen, nuværende position, målposition og formler, der beregner besøg, konverteringer og omsætning.
- Arkstruktur: Input-sektion øverst; datatab med søgeord under; resultatsummering i højre side
- Live-opdatering: brug Sheets Add-ons til Search Console og Analytics
- Versionering: gem en kopi ved hvert kvartalsskift, så du kan backteste dine antagelser
Realistiske klikrater pr. placering
Klikrater svinger fra branche til branche og mellem brand og non-brand. Brug tabellen her som basiskurve til non-brand og juster løbende med dine egne GSC-tal. Er dine sider rige på rich snippets eller FAQ, kan du ofte ligge højere.
[markdown] | Placering | Antaget CTR | | ---: | ---: | | 1 | 28% | | 2 | 15% | | 3 | 11% | | 4 | 8% | | 5 | 6% | | 6 | 5% | | 7 | 4% | | 8 | 3% | | 9 | 2% | | 10 | 1.5% | [/markdown]Udskift værdierne, når du har nok data til en egen kurve. Helt konkret: grupper Search Console-klik og -impressions efter gennemsnitlig position, beregn CTR per position, og brug disse i dit ark. Det gør underværker for præcisionen.
Fra klik til kroner: formlerne du faktisk bruger
Hold formlerne simple i første omgang. Du kan altid raffinere.
- Besøg pr. søgeord: volumen × CTR
- Konverteringer pr. søgeord: besøg × konverteringsrate
- Omsætning pr. søgeord: konverteringer × gennemsnitsordre
- ROI: (omsætning − omkostninger) ÷ omkostninger
Et konkret eksempel, så du kan følge med i hovedet:
- Du vil løfte “produkt X” fra plads 8 til 3. Volumen er 2.000 søgninger. Din CTR ved 3 er 11 procent. Det giver 220 besøg per måned.
- Din konverteringsrate fra organisk er 3,5 procent, gennemsnitsordren 850 kr. 220 × 3,5 procent = 7,7 konverteringer. Omsætning cirka 6.545 kr. pr. måned på dette ene ord.
- Løfter du 10 beslægtede ord med samme profil, taler vi 65.450 kr. i månedlig omsætning.
- Bruger du 18.000 kr. pr. måned på SEO, er din månedlige ROI i eksemplet 2,64 eller 264 procent.
Vil du tage højde for dækningsgrad, arbejder du med dækningsbidrag i stedet for bruttoomsætning. Gør det konsistent i hele arket.
Scenarier, usikkerhed og kalibrering
Du kan ikke styre konkurrenters indsats eller algoritmeændringer, men du kan styre dine antagelser. Lav tre scenarier i arket, og lad alle vigtige parametre være nemme at justere.
Efter dette afsnit giver det mening at oprette dine scenarieknapper eller celler i regnearket, og så teste effekten.
-
Best case: højere CTR og lille boost i konverteringsrate efter on-page-forbedringer
-
Base case: dine standardantagelser
-
Worst case: lavere CTR, lavere konverteringsrate og 10 procent lavere volumen
-
Backtest: hold 3 måneder ude, prognosticér dem med din model, og mål fejl (f.eks. MAPE)
-
Latens: modelér ramp-up over 3 til 6 måneder i stedet for at antage fuld effekt fra dag ét
-
Sæson: indfør en sæsonfaktor per måned baseret på sidste års data
-
Kvalitet: brug engagement-signal (tid på side, bounce) som justeringsfaktor for konverteringsrate
Når du har kørt de første 8 til 12 uger, kan du opdatere CTR-kurven og konverteringsrate med friske data. Det er den hurtigste vej til bedre forecasts.
Gratis regneark: genskab modellen i Google Sheets på 10 minutter
Du kan bygge arket selv med få kolonner og fire formler. Sæt gerne din input-sektion øverst med variable, du kan ændre centralt.
- Kolonner, der virker i praksis: Søgeord, Månedlig volumen, Nuværende position, Målposition, CTR ved målposition, Estimerede besøg, Konverteringsrate, Estimerede konverteringer, Gennemsnitsordre, Estimeret omsætning
- Ekstra felter: Omkostninger pr. måned, Forventet nettoindtjening, ROI
Sådan gør du i korte træk:
- Importer søgeord: eksportér fra Search Console eller dit værktøj
- Læg CTR ind: opret en lille CTR-tabel og brug opslag til at hente CTR ud fra målposition
- Beregninger: besøg = volumen × CTR, konverteringer = besøg × konverteringsrate, omsætning = konverteringer × ordreværdi
- Opsummering: brug SUM for alle rækker, og beregn ROI på totalniveau
Vil du automatisere, kan du bruge Google Analytics- og Search Console-tilføjelse til Sheets, så arket opdateres med friske tal. Sørg for at splitte brand og non-brand i dit datagrundlag, så ROI ikke bliver oppustet af brand-søgninger, du allerede “ejer”.
Hvis du ønsker en færdig skabelon, kan du få en gratis kopi af SEO.dk’s basisark. Vi deler den gerne og tilpasser de første felter efter dine mål.
Smarte forfinelser når du er klar til næste niveau
Når basis virker, kan du få mere præcision uden at gøre arket tungt. Start med at lade hvert søgeord arve konverteringsrate fra den landingsside, søgeordet peger på. Juster også ordreværdi per kategori, hvis sortimentet varierer.
Du kan også modellere påvirkning af internt link, indholdsmængde og backlinks ved at knytte dem til en forventet placeringsovergang. Her er det nok at arbejde med simple regler. Eksempel: når du tilføjer et komplet cluster med 1 hovedside og 6 understøttende artikler, antager du et spring fra gennemsnitsposition 9 til 5 over 3 måneder.
Sæsonfaktorer er lavthængende frugt. Et enkelt indeks på månedsniveau, baseret på sidste års organisk trafik, kan næsten rydde halvdelen af dine forecast-fejl i detailhandel.
Sådan arbejder SEO.dk med prognoser og ROI
Som specialiseret SEO-bureau fokuserer vi på én ting: at skabe målbare resultater hurtigt og stabilt. Vi bruger en content-baseret metode, løser de tekniske forbedringer, og lader data styre, hvad der prioriteres først. Det betyder, at din model ikke er en øvelse i regneark, men noget vi eksekverer på uge for uge.
Du får en samlet indsats: søgeordsanalyse, emneklynger, tekniske forbedringer, indholdsproduktion og publicering i dit CMS, intern links-arkitektur, datadrevet prioritering og løbende rapportering af rangeringer og organisk trafik. Priserne er gennemsigtige, uden opstartsgebyr og uden lange bindinger, og vi tilbyder både pakkeløsninger og klippekort.
Vil du have vores basis-forecast som Google Sheet, sender vi den gratis. Det tager os få minutter at sætte dine nøgletal ind, så du straks kan se potentiale, budget og forventet ROI. Når regnearket passer til din virkelighed, kan du trygt investere i de aktiviteter, der flytter mest.
Ofte stillede spørgsmål
Inden du bygger eller bruger regnearket, kan du afklare disse spørgsmål. De sikrer, at tallene du putter ind, matcher din forretning.
- Hvad er et realistisk mål for tid til effekt: regn med første løft efter 6 til 10 uger og fuld effekt et sted mellem 3 og 6 måneder ved løbende arbejde
- Hvilke søgeord bør du modellere: start med non-brand, købssignaler og sider med “næsten-placeringer” i top 20
- Hvordan håndterer du brand: mål det separat, da brand stiger af anden marketing og kundeloyalitet
- Hvordan indregner du livstidsværdi: er din forretning abonnementsbaseret, så brug LTV som værdi pr. konvertering
- Hvad hvis din konverteringsrate svinger: brug et spænd og lav scenarier; lad base case være konservativ
Vil du se, hvad modellen vurderer for din niche, så bed om et gratis estimat. Vi tager dine tal fra Analytics og Search Console, sætter dem i arket og viser dig, hvor potentialet ligger først. Det er den hurtigste vej til at træffe kloge SEO-beslutninger.
